DSGVO-konforme Datenmaskierungstechniken wie Tokenisierung, formaterhaltende Verschlüsselung, synthetische Datengenerierung und Pseudonymisierung schützen personenbezogene Daten beim KI-Training — bei unter 2% Genauigkeitsverlust.
KI-Modelle mit Datenmaskierung DSGVO-konform halten Weiterlesen »
IRI DarkShield skaliert Datenschwärzung über Millionen von Dateien hinweg — mit Hochgeschwindigkeitserkennung, Multi-Format-Unterstützung, benutzerdefinierten Regeln, Lastverteilung und Automatisierung für Gesundheitswesen, Recht, Finanzen, Behörden und KI.
Big-Data-Schwärzung (Redaction) Weiterlesen »
Dieser Artikel bildet CMMC-2.0-Anforderungen (NIST SP 800-171/172) auf die Datenerkennungs- und Maskierungssoftware von IRI ab — DarkShield, FieldShield und CellShield helfen Verteidigungsauftragnehmern, Compliance-Umfang zu reduzieren und Least Privilege durchzusetzen.
Daten für CMMC-Compliance maskieren Weiterlesen »
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur JDBC- und ODBC-Verbindung zwischen IRI Workbench/FieldShield und Azure-Databricks-Delta-Tabellen für Datenklassifizierung und -maskierung.
Databricks Delta Tables verbinden Weiterlesen »
Dieser Artikel zeigt, wie man proprietäre tag-basierte Fedwire-Dateiformate mit IRI FieldShield maskiert — inklusive SortCL-Job-Skript-Beispiel mit formaterhaltender Verschlüsselung für Sender- und Empfängernamen.
PII in Fedwire-Dateien maskieren Weiterlesen »
KI-Initiativen scheitern häufiger an Datenproblemen als an Modellproblemen. Dieser Artikel zeigt, wie IRI RowGen (synthetische Daten) und DarkShield (Datenschutz) zusammen mit Voracity eine integrierte Umgebung für KI-taugliche Daten im Unternehmensmaßstab schaffen.
KI-taugliche Daten im Unternehmensmaßstab entwickeln Weiterlesen »
DarkShield Version 7 führt eine automatisierte Gesichtserkennungs- und Schwärzungsfunktion ein, die auf dem SCRFD-Modell von InsightFace basiert und Unternehmen hilft, biometrische PII gemäß DSGVO und HIPAA zu schützen.
Automatisierte Gesichts-Schwärzung zum Schutz biometrischer Daten Weiterlesen »
Die nächste Welle unternehmensweiter KI wird durch die Verfügbarkeit vertrauenswürdiger, realistischer Daten begrenzt. IRI Voracity kombiniert synthetische Datengenerierung (RowGen) und Datenschutz (DarkShield) zu einer vollständigen KI-Datenaufbereitungsumgebung.
Enterprise-KI-Datenbereitschaft: Vertrauenswürdige Daten für KI vorbereiten Weiterlesen »
IRI Workbench bietet zwei sich ergänzende Ressourcen für die Erkennung sensibler Daten und die Datensynthese: RegEx-Patterns und Set-Dateien. Patterns identifizieren PII anhand ihrer Struktur, Set-Dateien liefern realistische Werte für Pseudonymisierung und Testdatensynthese.
Patterns und Set-Dateien bei der PII-Erkennung und Datensynthese Weiterlesen »
Der IRI Audit Log Wrangler (ALW) extrahiert verwertbare Informationen aus JSON-Audit-Protokollen von SortCL-kompatiblen Ausführungen — für Performance-Analysen, Sicherheitsprüfungen und Compliance-Audits, inklusive KI-gestützter Skripterstellung.