Big Data Anwendungsfälle
Machen Sie Voracity für Ihr Unternehmen nutzbar
Big Data schafft neue Möglichkeiten für datengesteuerte Unternehmen und machen immer mehr Unternehmen zu wettbewerbsfähigen digitalen Unternehmen. Die Datenmanagement-Plattform IRI Voracity konsolidiert die Entdeckung, Integration, Migration, Governance und Analyse großer Datenmengen in einem erschwinglichen, agilen Eclipse-Framework, das IT- und Geschäftsanwender, Datenwissenschaftler und Datensicherheitsteams gemeinsam nutzen können.
Werfen Sie einen Blick auf einige der Möglichkeiten, die Voracity Ihnen bei der Nutzung großer Datenmengen bieten kann!
BFSI
Gesundheitswesen
Versicherungsbetrug aufdecken
Die Verfolgung von Transaktionen auf einem Konto, Kreditgeber oder Anbieter ist einfach. Aber bei Tausenden oder Millionen Transaktionen können die Daten zu groß und verwoben werden, was die Möglichkeit von Risiken mit sich bringt. Verwenden Sie Voracity, um Daten nach Werten außerhalb des Bereichs zu sortieren und zu filtern. Verbinden Sie Werte mit bekannten Problemen oder Personen, um verdächtige Transaktionen zu identifizieren und Ereignisse zu markieren, die "dem Profil" von Betrug entsprechen. Binden Sie Ihre eigenen Algorithmen an Voracity-Aufträge und verwenden Sie die von Ihnen bevorzugten Visualisierungen in der GUI. Die Kombination von Data Munging und Mining hilft Ihnen, Konten schneller zu finden und zu deaktivieren, damit Sie Verluste vermeiden und Gesetze effektiver durchsetzen können.
Optimierung der Kreditperformance
Kommerzielle Kreditgeber können große Quellen externer und interner Daten nutzen, um riskante Kredite zu vermeiden. Neben der Kreditgeschichte des Kreditnehmers werden gesetzliche Vorschriften und Marktkräfte, Klima, Sozialdaten, Rückzahlungsstatistiken der Branche und die finanzielle Gesundheit ähnlicher Unternehmen in der Region untersucht. Mit diesen Informationen können die Rückzahlungsraten an das Gewicht dieser Faktoren angepasst werden, bevor sie jemals zu einem Problem werden. Verwenden Sie CoSort oder Hadoop-Engines in Voracity um diese Datenpunkte zu filtern, zu sortieren, zu verbinden, zu aggregieren, zu maskieren und an Tools wie Tableau weiterzugeben, damit Visualisierungen mindestens 8x schneller realisiert werden können.
Bewertung des Kreditrisikos
Das Kreditrisiko-Scoring war eine der ersten Anwendungen von Big Data in der Finanzdienstleistungsbranche. Es begann Jahrzehnte vor Hadoop und fortschrittlichen Analysen in großen Kreditbüros wie Equifax, die CoSort und große Server zur Sortierung und Integration von Millionen von historischen Datenpunkten einsetzten. Unternehmen wie CoreLogic verwenden ähnliche Techniken und können nun CoSort und Hadoop-Engines in Voracity nutzen, um traditionelle Kreditdaten mit Quellen wie Stromrechnung und Mietzahlungen zu kombinieren. Dies kann die Punktgenauigkeit verbessern und die Kreditvergabe, das Marketing und das Inkasso von Bank- und Nichtbanken für bisher nicht skorierbare oder risikoreichere Kreditnehmer erleichtern.
Behandlungen verbessern
Die Patientengesundheit sollte als Spektrum bewertet werden, nicht nur durch diskrete Datenpunkte aus Krankenhaus- oder Praxisbesuchen. Blutdruck- und Glukosekontrollen, Herzschrittmacher-zu-EMR-Feeds usw. erzeugen Datenströme für eine ganzheitlichere Patientenbeobachtung. IoT-Gesundheitsdaten können durch langsam wechselnde Dimensionen fließen oder geänderte Datenerfassungsberichte in Voracity, um neue Datengrundlagen- und Diagnosewerte zu vergleichen, die Anomalien erkennen können. Die gleichen Arbeitsabläufe können auch Visualisierungen erzeugen und Patienten und Ärzte mit Berichten per E-Mail versenden, bevor eine Krise eintritt.... die Behandlungsergebnisse verbessern und Leben retten können.
Individuelle Therapien
Daten über menschliche Zelllinien und die genetischen und umweltrelevanten Faktoren die sie beeinflussen, produzieren Phänotypendaten, die an sich schon eine große Wissensquelle sind. Arzneimittelstudien die an bekannten Phänotypen von Mensch und Maus durchgeführt wurden, zeigen Veränderungen in der Gen- und Proteinexpression in ihren Zelllinien. Voracity kann Ihnen helfen genetische Daten schnell in Single-Node-Typ-Netzwerke, Gen-Set-Bibliotheken und zweiteilige Graphen zu integrieren, damit Sie mehr Beziehungen zwischen Genen, Medikamenten und Phänotypen aufdecken können. Diese Art der digitalen wissenschaftlichen Anwendung auf Biodaten kann dazu beitragen, individualisierte und effektivere Therapien zu entwickeln.
Den ganzen Patienten sehen
Ähnlich wie die einheitliche Sicht des Kunden kann die einheitliche Sicht auf den Patienten eine goldene elektronische Patientenakte (EMR) sein, die seine medizinische, pharmakologische und familiäre Anamnese sowie demographische, diagnostische, Behandlungs- und Prognosedaten enthält. Voracity kann dimensionale Daten in verschiedenen Dateien oder Tabellen zu einem Patienten zusammenführen, Duplikate entfernen und Konflikte ausgleichen sowie geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) de-identifizieren. Diese Funktionen zur Datenintegration, Bereinigung, Vereinheitlichung (MDM) und Maskierung helfen Ihnen, HIPAA-konforme Ansichten von Patienten zu erstellen, um die medizinische Versorgung zu verbessern und die Forschung zu unterstützen.
Telco & Media
Transport
Geld verdienen mit CDR
Telekommunikations- und Kabelunternehmen haben eine einzigartige Position in der Welt der großen Datenmengen, da ihre Kunden bei jeder Nutzung eines Dienstes wertvolle, detaillierte Informationen liefern. Onboarding und Call Detail Records (CDRs) liefern Daten, die von der demografischen und geografischen Nutzung bis hin zur Gerätenutzung und Inhaltspräferenz reichen, sowie prädiktive Daten aus dem Anruf-, SMS-, Web- und App-Verlauf. Nutzen Sie Voracity, um CDRs und Clickstream-Daten nicht nur für Rechnungstellung und Analytik, sondern auch für rechtliche Untersuchungen und Infonomik zu verarbeiten, d.h. zu verkaufen, was an "Affiliates" erlaubt ist, die Präferenzdaten verwenden können, die für ihr Unternehmen relevant sind.
Trends antizipieren
Big Data bedeutet, dass Daten aus traditionellen und aktuellen Quellen von Verbraucherpräferenzen extrahiert werden, um die nachgefragten und beliebten Inhalte im Trend zu halten. Verwenden Sie Voracity, um Zeichenketten- und Mustervergleichswerte aus sozialen Daten von Hubspot und Marketo zu extrahieren und sie mit internen Transaktions- und öffentlichen demografischen Daten zu verknüpfen, um Anzeige-, Surf- und Kaufgewohnheiten zu identifizieren, Bewertungen und Rankings festzulegen, Meinungen zu verstehen und andere Faktoren zu entdecken, die Zielgruppen identifizieren und die Art von Inhalten vorhersagen, die Ihre Kunden oder potenziellen Kunden wünschen werden.... bevor sie überhaupt wissen, dass sie es wollen.
Verkehrsfluss erhöhen
Straßenkameras, Autobahnsensoren, Geschwindigkeitsüberwachungsgeräte, Handy-Apps, Wetterberichte und andere verkehrsbezogene Geräte erzeugen automatisch mehr und mehr Daten. Ihre Behörde kann sie schnell in Voracity-Datenintegrationsmaschinen verarbeiten und diese Daten an BIRT in dessen Eclipse-GUI weiterleiten, das wiederum mit Integeo zusammenarbeitet, um geodätische Karten zu erstellen. Sehen Sie, wie sich das Wetter auf die Stau- und Sicherheitsbedingungen auswirkt. Erkennen und reagieren Sie auf Unfälle und andere gefährliche Zwischenfälle, um den freien Verkehr auf den Straßen zu gewährleisten. Analysieren Sie all diese Informationen, sobald sie eintreffen, und verwalten Sie die Straßen, auf denen Sie fahren, besser.
Mit dem Datenzug fahren
Ecommerce
Energie
Mikro-Zielkunden
Hebelwirkung der Psychologie
Preise intelligenter gestalten
Große Daten helfen Einzelhändlern, die Marktkräfte, Nachfragetrends, Einkommensdemografie und Preishistorie zu verfolgen, um Lagerbestände und Preise anzupassen und Verkaufsaktionen zu planen. Sie stellen sich auf sich ändernde Geschäftsbedingungen ein, um verlorene Gelegenheiten und falsch getimte Ausgaben zu vermeiden. Nutzen Sie Voracity, um Präferenz- und Preisdaten von Datenmaklern im Einzelhandel, öffentliche Daten, Ihre eigene Preishistorie und Wettbewerbsforschung zu integrieren. Indem Sie diese Trends erkennen und verstehen, können Sie die Preisgestaltung feinabstimmen, um: die Marktbedingungen zu erfüllen, der Konkurrenz zuvorzukommen und die Gewinne durch einen besser getakteten Rabattstart und profitable Stoppdaten zu verbessern.
Energieverbrauch optimieren
Das Netz beherrschen
Über die Enernet-Sensoren hinaus gibt es heute eine Grid-Management-Technologie, die den Zustand jedes Teils eines Netzes in Echtzeit misst, erfasst und darüber berichtet. Sie ermöglicht es, Kundenprobleme zu beheben und genau zu erkennen wo die Probleme liegen, Daten zu extrahieren, um potenziell systemisch schwache Teile und Systeme aufzudecken, bevor sie zu einer größeren Bedrohung werden, und die Energiebewegung zu überwachen. Durch die Korrelation dieser Daten mit dem Wetter oder anderen Bedarfsfaktoren in Voracity können Sie verstehen, wann Sie den Energieverbrauch verschieben müssen, um Geld zu sparen, welche Leitungen zu inspizieren oder zu reparieren sind, und standortspezifische Empfehlungen aus der Ferne geben.
