Data Federation / Virtualisierung

 

Sofort Informationen aus unterschiedlichen Quellen erhalten

Data Federation virtualisiert und integriert unterschiedliche Datenquellen, um sofortige zweckmäßige Informationsansichten zu erstellen. Die Data Federation umgeht den normalen ETL-Overhead aus physischer Datenkonsolidierung, Replikation und relationaler Datenbankbelegung.

 

 "Wenn Benutzer lediglich einen einheitlichen, echtzeitnahen On-Demand-Zugriff auf Daten benötigen, die aus vielen Quellanwendungen stammen, ist die Data Federation eine attraktive Alternative. Fachleute für Informations- und Wissensmanagement (I&KM) sollten auch die Data Federation als einen ergänzenden Ansatz betrachten, der ihre derzeitige EDW-Umgebung erweitern und bereichern kann."

Forrester Research

IRIs Ansatz zur Abstraktion und Nutzung heterogener Quellen ist unkonventionell, einfach und sehr erschwinglich. Es entstehen keine zusätzlichen Kosten für die IRI Voracity-Plattform oder die Benutzer der IRI Datenmanagement Suite, um Ad-hoc-Informationen aus isolierten Datenquellen zu erstellen. Und wenn Sie die Lite-Version von IRI NextForm verwenden, um eine Ad-hoc-Datenansicht aus Flat-Files zu erstellen, ist die Software kostenlos. Erschwingliche Versionen von NextForm und IRI CoSort unterstützen auch Datenbankverbindungen.

Anstatt neue Middleware, eine föderierte Datenbank oder eine Anwendungsschicht zu erstellen, findet die Data Federation an der gleichen Stelle statt, an der ETL und BI dies tun - in der IRI Workbench GUI, die auf Eclipse™ basiert.

Erhalten Sie diskrete Lösungen und generieren Sie sofortige Informationen durch SQL-Abfragen, oder erstellen Sie benutzerdefinierte CoSort SortCL-Programme, um aus unterschiedlichen DB- und Flat-File-Quellen zu filtern, zusammenzuführen, zu standardisieren und zu berichten. Definieren Sie neue Schemata, Stammdatenwerte, Formatmasken (zusammengesetzte Datentypen) und benutzerdefinierte Berichtsziele in mehreren SortCL-Ausgaben gleichzeitig. Senden Sie die Ergebnisse an die Konsole oder temporäre Tabellen, um nicht gespeicherte "Was-wäre-wenn-Analysen durchzuführen.

Der Datenföderationsansatz von IRI unterstützt ebenfalls:

· Einfache Erkennung von Tabellen- und Dateidaten, mit automatischer Metadatenerstellung

· Eine agile Abfrageumgebung, die "Was-wäre-wenn-Analysen" und Wiederholungen ermöglicht.

· Schnelle Ergebnisse durch taktisches Scripting und Big Data Movement Power

· Nützliches BI durch Querberechnung, Funktionen und abgeleitete Felder

· Schutz der Quell- oder abstrahierten Daten durch Feldmaskierung, Verschlüsselung, etc.

· Datenqualität durch Anreicherung, Bereinigung und Bibliotheken von Drittanbietern

· Standard- und komplexe Datentransformationen auf Feldebene

· "Datenlose" Testdatengenerierung mit originalen oder föderierten Metadaten

· Ad-hoc-Datenbeiträge zu ETL-Tools und Analyseplattformen

· Population von föderierten Daten an Datendienste (in Entwicklung)

Vereinheitlichung von Verarbeitung und Informationen

 

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Klicken Sie hier um ein Beispiel dafür zu sehen, wie Sie Daten schnell und einfach in der IRI-Workbench mit einer der oben genannten Backend-Engines zusammenführen können.