Beschleunigung und Schutz von MongoDB
Schnelle Integration, Bereinigung, Maske und Test
Herausforderungen
MongoDB ist eine spezialisierte, hochleistungsfähige NoSQL-Datenbank für Data Warehouse- und Analyseumgebungen, die nicht immer einfach zu bedienen sind:
· Zugriff oder Integration für ETL, Datenföderation, Bereinigung, Zusammenführung oder Reporting
· Replizieren, für Datenbankmigrationen oder Archivierung
· Einpflegung, aus unterschiedlichen Datenquellen
· Schutz, mit differenzierten Datenmaskierungsfunktionen.
· Prototyp, mit sicheren und intelligenten Testdaten
Lösungen
Der direkte Zugriff auf MongoDB-Tabellen in der IRI Workbench GUI, die auf Eclipse™ basiert, ermöglicht es Ihnen, diese Daten mit anderen Quellen gleichzeitig zu verbinden und zu verwenden. Diese grafische Verbindung über Plugins wie DTP, MonjaDB oder die Eingabeaufforderung ermöglicht IRI-Produktanwendern, MongoDB-Ein- und Ausgänge anzuzeigen und automatisch zu definieren und mehrere Datenbewegungsstrategien in derselben Umgebung zu nutzen.
Der direkte Input aus MongoDB erfolgt entweder über ODBC oder über native Treiber im CoSort SortCL-Programm und seinen kompatiblen Spin-Off-Jobs in NextForm (Migration), FiedShield (Maskierung), RowGen (Testdaten) und Voracity (alle oben genannten, plus ETL, Datenbereinigung, Datenmischung, Reporting und mehr).
IRI Workbench kann MongoDB-Loader-Konfigurationsdateien automatisch aus den mit Ihren Aufträgen verbundenen Ziel-Metadaten erstellen. IRI-Kunden können auch die bewährten JDBC- und ODBC-Treiber von CData oder Progress Software nutzen.
MongoDB Datenmanipulation
Integration von MongoDB und andere Quellen. Transformieren, bereinigen, migrieren, replizieren, verknüpfen, mischen oder berichten.
MongoDB Anonymisierung
Verschlüsselung, Pseudonymisierung, Schwärzung oder anderweitiger Schutz von Daten in MongoDB durch integrierte Datenklassifizierung und konsistente Datenmaskierungsregeln.
MongoDB Testdaten
Erstellen und laden Sie MongoDB mit sicheren und intelligenten Testdaten ... ohne Produktionsdaten! Oder verwenden Sie stattdessen Teilmengen (Subsets), die Sie auch maskieren können.
