Datenlebenszyklus-Management


Verbinden, Katalog, Konsumieren, Ändern, Einhalten, Kuratieren

IRI Voracity ® bietet innerhalb seiner auf Eclipse™ gebauten Konsole mehrere Tools zur Datenerkennung und Metadatendefinition für die Suche und Organisation Ihrer Datenquellen auf lokalen und entfernten Systemen!

 

Data Life Cycle Management (DLCM) ist der Prozess der Datenpflege.... von der Planung seiner Anforderungen bis hin zur Nutzung und Stilllegung. Der Zyklus kann sich über Anwendungen, Datenbanken und Speichermedien hinweg manifestieren.

 

Datenbereinigung und -pflege ist der Grundstein moderner BI-Pipelines. Daten müssen zuerst "katalogisiert" und "verbunden" werden, bevor sie von Anwendungen und verschiedenen Analysetools "konsumiert" werden können.

- Tamr -

 

Von der Profilierung bestehender Daten bis hin zur Definition neuer Datentypen, von der Datenmapping und -maskierung bis hin zur Analyse, von der Metadatenverwaltung bis hin zur Stammdatenverwaltung - jeder Stakeholder kann die kostenlose Eclipse GUI für Voracity, IRI Workbench, nutzen, um Daten als Team zu erstellen und zu nutzen.

Im Folgenden finden Sie einige der Dinge, die Sie in der IRI Workbench gleichzeitig erledigen können:

Profil & Akquisition

Entdecken und extrahieren Sie Daten und Metadaten und erstellen Sie automatisch IRI-fähige Metadaten, wenn Sie sich mit einer oder mehreren dieser Datenquellen verbinden.

Verwenden Sie Voracity GUI-Unterstützung für Funktionen in CoSort (SortCL) und RowGen, die benutzerdefinierte Datenstrukturen definieren, Datumsformate maskieren und Testdatenformate und -werte erstellen.

Bereinigen & Vereinheitlichen

Verwenden Sie GUI-gestützte Datenqualitätsfunktionen im CoSort SortCL-Programm, um Daten aus mehreren Quellen zu filtern, anzureichern, zu bereinigen und zu standardisieren.

Verwenden Sie Voracity MDM-Module um Referenzdaten auszuwählen, für eine Fuzzy-Suche und in Stammtabellen und -werten zusammenzuführen.

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Schutz & Audit

Sensible Daten automatisch lokalisieren und klassifizieren und dann auf Feldebene automatisch de-identifizieren.... auch wenn Sie sie filtern, transformieren, berichten oder weitergeben. Verwenden Sie die integrierten FieldShield-Funktionen von Voracity, um zu verschlüsseln, zu haschen, zu pseudonymisieren, zu bearbeiten, zu tokenisieren usw.

Erstellen Sie aus jedem Voracity-Auftrag ein automatisches XML-Auditprotokoll für abfragebereite Berichte über die Laufzeitumgebung und alle Schutzparameter.

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Verarbeiten & Bereitstellen

Integrieren, migrieren, verwalten und analysieren Sie Daten im gleichen Job und I/O-Pass mit parallelen CoSort (SortCL)-Programmen oder Hadoop-Engines, die Sie in der gleichen Konsole, der Voracity-GUI, entwerfen und einsetzen: IRI-Workbench.

Verwenden Sie GUI-Workflow-Diagramme, um eine beliebige Anzahl von Test- oder Produktionszielen im Tabellen-, Datei-, Berichts-, Cube- oder DB-Laderformat zu definieren und zu visualisieren.

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Express & Prognose

Verwenden Sie eingebettete BI-Funktionen, um Daten, Zusammenfassungs- und Trendberichte oder Ergebnisse an Ihr Analysetool zu aggregieren, zu überrechnen und im Detail zu formatieren.

Nutzen Sie die In-Memory-Integration von Voracity mit BIRT in Eclipse. BIRT verwendet IRI-Datenquellen in seinem ODA-Treiber unter Verwendung von stdout-Feldnamen und Werten zum Berichtszeitpunkt.

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Konvertieren & Replizieren

Verwenden Sie die Assistenten für die Datei- und Datenbankmigration im NextForm-Menü von Voracity, um die Konvertierung von älteren Datenquellen und Datentypen zu beschleunigen oder die Angabe neuer Zielformate in jedem Vorgang zu vereinfachen.

Erstellen Sie Kopien und Untermengen von Daten in beliebig vielen Formaten auf einmal mit einfachen GUI-Dialogen oder nutzen Sie die unzähligen ETL-Designoptionen von Voracity für eine aufwändigere Datenreplikation.

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Veröffentlichen & Teilen

Neben den Möglichkeiten, Ergebnisse an föderierte oder persistente Ziele weiterzuleiten, können Sie andere mit ihnen in gemeinsam nutzbaren Repositories wie EGIT, Subversion, CVS usw. verbinden.

Versionskontrolle Ihrer Daten und Metadaten, Verfolgung ihrer Änderungen und Abstammung und sicherer Zugriff auf beide in der Cloud.

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