Im Gegensatz zu den meisten Testdatentools benötigt RowGen keinen Zugriff auf originale Produktionsdateien oder Datenbanken. RowGen generiert Daten nach dem Zufallsprinzip in den richtigen Bereichen und Formaten und kann auch reale Daten durch zufällige Auswahl aus echten Tabellen oder Set-Dateien sicher nutzen. Es ermöglicht Ihnen die Erstellung von Daten auf der Grundlage gängiger Datenbank-DDL oder von Datei-/Berichts-Metadaten in IRI-DDF-Formaten, wobei die strukturelle und referenzielle Integrität der Produktionsdaten erhalten bleibt und ihr Wert, ihr Umfang, ihr Volumen und ihre Verteilungsmerkmale wiedergegeben werden.

RowGen kann automatisch, genau und zuverlässig Testdaten für eine gesamte VLDB-Plattform oder ein Enterprise Data Warehouse von Grund auf neu erstellen und füllen, ohne dass Datenmaskierung, NDAs, Lernkurven oder Beratungsaufträge erforderlich sind. Eingebaute Auditprotokolle und verfügbare Versionskontrolle unterstützen die Einhaltung der Datenschutzgesetze bzw. des sicheren Projektoutsourcings.

RowGen-Testdaten entsprechen den Merkmalen der Produktionsdaten. RowGen bietet Realitätsnähe für die Entwicklung von Datenbankanwendungen und das Prototyping durch:

1. Erhaltung der referentiellen Integrität (primär-fremde Schlüsselverbindungen und verschiedene Einschränkungen)
2. Ermittlung von Zeilenzahlen pro Tabelle und Nullstellen
3. Anpassung von Werterscheinungen, Bereichen und Häufigkeitsverteilungen
4. Transformation von Testdaten während der Generierung (z.B. filtern, sortieren, verbinden, aggregieren, konvertieren)
5. Generierung von allen und gültigen (verbundenen) Paarwertkombinationen
6. Aufruf während Datenbankvirtualisierungsoperationen (Klonen) in Windocks, Commvault und Actifio

RowGen liefert Realismus in der Software-Anwendungsentwicklung mit dem oben genannten und durchweg:

1. Änderung von Testdateiformaten, Datensatzlayouts und Berichtsvorlagen
2. Definitionen von zusammengesetzten Datenwerten oder Formatmasken
3. Bedingte Anzeige von Konstanten und Variablen, wie z.B. Zeit-/Datumsstempel
4. Zufallszugriffe aus Realmengendaten, Inline-Sets und literalen Wertebereichen als Regeln auf Feldebene
5. Mathematik- und benutzerdefinierte Berechnungsfunktionen (z.B. zur Erstellung gültiger nationaler ID-Werte)
6. Integration mit IRI DarkShield zur Synthese von Testdokumenten und Bilddateien (unstrukturierte Ziele)
7. Aufruf innerhalb mehrerer CI/CD (DevOps) Plattformen vor Ort oder in der Cloud

Andere Testdatentools sind strikt GUI-gesteuert, und die Prozesse der Auftragsgestaltung und -wartung können komplex sein oder Beratung erfordern. Die Metadaten hinter ihrer Erstellung und Population von Testdaten können auch kryptisch oder versteckt sein. RowGen hingegen stellt seine Datengenerierungs-, Manipulations- und Populationsmetadaten in einfachen, portablen Textdateien zur Verfügung, die einfach zu erstellen sind - entweder von Hand oder automatisch mit Assistenten in der IRI Workbench GUI für RowGen, die auf Eclipse™ basiert.

Ihr Editor oder die GUI zeigen, wie einfach RowGen-Jobs zu erlernen, zu exportieren, zu erweitern und auszuführen sind. RowGen-GUI-Benutzer in IRI Workbench genießen auch die gleiche Metadaten- und Job-Skript-Syntax mit der Datentransformation (Integration und Staging), Datenprofilierung, Datenmaskierung, Berichterstattung und erweiterte BI-Funktionen, die im Ökosystem der IRI Voracity-Plattform verfügbar sind.

Und wenn Sie eine bestehende CI/CD-Pipeline für DevOps verwenden und Testdaten benötigen, können RowGen-Jobs direkt in einer Amazon CodePipeline, einer Azure DevOps Pipeline, Jenkins, Github und GitLab (siehe Beispiele im iri.com Blog) sowie in Bitbucket, CircleCI, Travis und anderen aufgerufen werden.

Nur RowGen verfügt über die hochvolumigen, leistungsstarken Datengenerierungs-, Manipulations- und vorsortierten Bulk-Load-Funktionen von CoSort, die DBAs und Big Data-Architekten benötigen, um Abfragen, Anwendungen und Operationen über Milliarden von Zeilen zu testen.

Nur RowGen kann auch die Testdaten und Compliance-Anforderungen von Outsourcern und Softwareentwicklern erfüllen, die auf sichere, intelligente Testdaten in mehreren Flat File- und benutzerdefinierten Berichtsformaten vertrauen. RowGen läuft nicht nur schneller als andere Testdatengeneratoren, es spart auch Zeit beim Lernen, der Definition von Testdaten, der Bereitstellung und dem Projektmanagement.

RowGen ist das einzige Testdatenpaket, das mit Eclipse kompatibel ist und am einfachsten mit allen relationalen Datenbanken konfiguriert werden kann, die vom Eclipse Data Tools Platform (DTP) Plug-in unterstützt werden. Es ist auch Bestandteil der größeren Datenmanagement-Plattform IRI Voracity in der gleichen Konsole (IRI Workbench), in der Datenmaskierung, DB-Subsetting und andere Techniken mit Wertschöpfung kombiniert werden können, um eine unbegrenzte Anzahl von Anwendungsfällen zu erfüllen, die Testdaten erfordern.

RowGen-Jobskripte sind kompatibel mit den Metadaten des CoSort SortCL-Programms für Datentransformation und Reporting sowie IRI NextForm für Daten- und Datenbankmigrationen und IRI FieldShield für Datenmaskierung. Wenn Sie also Daten oder Jobdefinitionen für eines dieser Tools haben, können Sie diese in RowGen wiederverwenden (und umgekehrt, wenn Sie in der Produktion sind).

Nur RowGen ist mit der Data Vault 2.0-Architektur von Dan Linstedt, der Meta Integration Model Bridge (MIMB) und dem Erwin (ehemals AnalytiX DS) Mapping Manager-Framework für den Austausch von Testdaten-Metadaten mit Datenmodellierungs- und ETL-Architekturen von Drittanbietern kompatibel.