Umfangreiche, sichere und intelligente Testdaten

 

Realismus durch Maskierung, Synthese oder beides

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TDaaS

Synthetisieren Sie intelligente Testdaten und stellen Sie sie auf Ihre Weise bereit


Brauchen Sie einen einfacheren Weg für:

 

  • Erstellen von Test-DBs mit referentieller Integrität
  • Simulation und Freigabe von Datei- und Berichtslayouts
  • Entwicklung und Stresstest von Anwendungen
  • Benchmarking neuer Hard- und Software
  • Durchführung von Data Warehouse ETL-Tests
  • Durchführung von Data Warehouse ETL-Tests oder Data Vault-Tests
  • Anonymisierte Datensätze für Offshore-Entwickler online stellen

 

unter Verwendung Ihrer Datenmodelle und Metadaten und entweder mit oder ohne Benutzung von Produktionsdaten?


Tabellenansichten, Indexreihenfolgen, Schlüsselbeziehungen sowie Datei- und Berichtsinhalte müssen die Realität widerspiegeln, um beim Testen nützlich zu sein. Das Erzeugen realistischer Werte und Formate mit sicheren Daten in idealen Bereichen - und das Befüllen großer Ziele - kann mit anderen Tools oder Programmen sehr lange dauern.

 

Mit dem IRI RowGen-Produkt oder der IRI Voracity-Plattform können Sie mehrere Testdatenziele für Testdatenbanklasten, Flat-File-Strukturen und benutzerdefinierte Berichtsformate von Grund auf neu generieren - alles ohne Zugriff auf echte Daten. Oder wenn Sie reale Daten für Produktions-, On-Demand- oder virtualisierte Testszenarien verwenden und anonymisieren, unterteilen oder anderweitig maskieren möchten, können Sie das in IRI Voracity oder auch mit dem IRI FieldSield-Produkt tun!

 Wir bieten vier Methoden an, um anonyme, aber intelligente Testdaten in referenziell korrekten Datenbank-, Flat-File-, halbstrukturierten Datei-, formatierten Berichts- und sogar unstrukturierten Dateizielen zu erzeugen:

Datenbank- oder Dateisynthese

Datenbank- oder Dateisynthese (über zufällige Datenerzeugung oder -auswahl) in IRI RowGen.

Maskierung von Produktions- oder Testdaten

Maskierung von Produktions- oder Testdaten in IRI FieldShield, CellShield EE oder DarkShield.

RDB-Tabellenteilung und Maskierung

RDB-Tabellenteilung und Maskierung mit RowGen oder FieldShield Daten (Zufallsgenerierung/-auswahl).

Jede Kombination der oben genannten Techniken

Jede Kombination der oben genannten Techniken in Voracity (die alles inkludiert).

Datenmaskierungsfunktionen

Verwenden Sie eines der statischen Softwareprodukte zur Datenmaskierung, die in der IRI Datenschutz Suite enthalten sind oder kostenlos in der IRI Voracity-Plattform enthalten sind:

  • IRI FieldShield für strukturierte Dateien und Datenbanken
  • IRI DarkShield für strukturierte Quellen sowie viele halbstrukturierte und unstrukturierte Datenquellen
  • IRI CellShield für Excel-Tabellenkalkulationen

um Daten in Produktionssystemen zu entdecken (profilieren, suchen und klassifizieren), zu de-identifizieren (verschlüsseln, pseudonymisieren, schwärzen, bearbeiten, etc.) und anonymisiert in unteren Entwicklungs-, Test- und QA-Umgebungen zu replizieren.

Funktionen der Datensynthese

 

RowGen kann strukturell und referenziell korrekte Testdaten für jedes gängige RDBMS mit definierten Beschränkungen sowie Testdaten in benutzerdefinierten Berichtslayouts oder gängigen Datei-/Feed-Formaten wie diesen erstellen:

 

RowGen generiert zufällig Feldwerte in mehr als 100 Datentypen. Es kann auch zufällig Daten aus Set-Dateien auf Feldebene auswählen. Zusammen mit benutzerdefinierten/zusammengesetzten Datenwerten, Wertebereichen und Verteilungen verbessert dies den Realismus der Testdaten.

 

Die Unterstützung für standardmäßige und komplexe Datentransformationen, Set-Dateien und bedingte Auswahl tragen ebenfalls zum Wert von RowGen bei der Simulation von Produktionstabellen und Dateiformaten für eine Vielzahl von Anwendungen bei.

 

Für Datenbankbenutzer nutzt RowGen die DDL-Informationen für Oracle, DB2 UDB, SQL Server, Sybase, Teradata und andere Plattformen, um realistische Tabellen mit struktureller und referentieller Integrität zu erstellen. Verwenden Sie RowGen, Für Datenbankbenutzer nutzt RowGen die DDL-Informationen für Oracle, DB2 UDB, SQL Server, Sybase, Teradata und andere Plattformen, um realistische Tabellen mit struktureller und referentieller Integrität zu erstellen. Verwenden Sie RowGen, um eine gesamte Testumgebung für Enterprise Data Warehouse (EDW) oder Data Vault 2.0 zu befüllen.

 

Wenn Sie IRI Voracity verwenden, können Sie die darin enthaltenen RowGen-Synthese- und FieldShield-Datenmaskierungsfunktionen nutzen, um Daten zu finden, zu klassifizieren, zu unterteilen und zu maskieren und diese Daten für die statische Entwicklung in niedrigeren Umgebungen oder die virtuelle Nutzung in Live-Testumgebungen zu integrieren.

 

Berücksichtigen Sie unsere Beratung zum Management von Testdaten, wenn Sie Ihre Anforderungen ausarbeiten und Ihre Strategie planen und lesen Sie diese Links für weitere Informationen über die Verwendung sicherer Testdaten für:

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