Pentaho erweitern
Transformationsbeschleunigung, Schutz von PII, Prototypbetrieb
Herausforderungen
Pentaho Data Integration (PDI) ist zwar ein leistungsfähiges Werkzeug zur Aufbereitung und Integration von Daten, weist aber auch einige Mängel auf. Pentaho ist zweifellos ein leistungsstarkes Werkzeug zur Datenaufbereitung und Datenintegration. Doch wie bei jedem System gibt es auch hier Herausforderungen. Die müssen bewältigt werden.
Pentaho Herausforderungen
Um welche Herausforderungen handelt es sich hier? Besonders auffällig sind langsame Transformationsprozesse. Bei großen Datenmengen kann die native Sortierfunktion von Pentaho an ihre Grenzen stoßen und die Effizienz erheblich beeinträchtigen. Transformationsprozesse die eigentlich schnell ablaufen sollten, können so zu Flaschenhälsen werden. Das führt zu längeren Verarbeitungszeiten mit Penthao und kann die gesamte Datenpipeline verlangsamen. Dieses Problem wird besonders bei Echtzeitanwendungen kritisch, bei denen schnelle Datenverarbeitung unerlässlich ist.
Daten schützen mit Pentaho
Ebenso problematisch ist die eingeschränkte Fähigkeit, sensible Daten mit Pentaho zu schützen. Daten, die durch PDI fließen, können mit Pentaho nicht einfach maskiert oder verschlüsselt werden. Das stellt natürlich ein erhebliches Sicherheitsrisiko dar. Sensible Informationen wie persönliche Daten oder finanzielle Details sind somit anfällig für unbefugten Zugriff. Ohne geeignete Sicherheitsmaßnahmen besteht die Gefahr, dass diese Daten kompromittiert werden. Das kann zu schwerwiegenden Datenschutzverletzungen führen. Eine weitere Herausforderung der Pentaho Software. Zudem ist es schwierig, ETL-Prozesse zu testen, ohne auf Produktionsdaten zurückzugreifen, was sowohl die Sicherheit als auch die Integrität der Daten gefährden kann. Testen ist ein wichtiger Bestandteil der Datenintegration. Doch die Nutzung von Produktionsdaten für Tests birgt Risiken. Produktionsdaten können sensible Informationen enthalten, deren Sicherheit gewährleistet werden muss. Außerdem kann der Einsatz echter Daten in Testumgebungen zu unvorhergesehenen Problemen führen, die den normalen Betrieb beeinträchtigen könnten.
Langsame Transformierungen
Native Sorts usw. laufen möglicherweise nicht schnell genug und nicht bei großer Menge.
Eingeschränkte De-ID-Funktionen
Daten, die durch Kettle fließen, können nicht maskiert oder verschlüsselt werden.
Begrenzte Testdaten
Kein Prototyp von ETL-Aufträgen ohne Verwendung von Produktionsdaten möglich.
Lösungen
PDI-Workflows unterstützen Systembefehle, so dass Daten ohne Unterbrechung extern verarbeitet werden können. IRI Voracity oder seine Komponentensoftware kann Pentaho-Anwendern auf folgende Weise helfen:
Transformationen beschleunigen
Verwenden Sie den Shell-Schritt von PDI, um einen IRI CoSort-Auftrag (z.B. SortCL-Skript) aufzurufen, um die Sortier-, Joint- und Aggregationszeiten drastisch zu reduzieren.
Ausführen mehrerer Aufträge in einer Batch-Datei
Erhalten Sie Ergebnisse 14-16 mal schneller als Pentaho allein.
Mit CoSort den Sortierprozess in Pentaho beschleunigen: Jetzt lesen.
PII-Daten maskieren
Ausführen von IRI FieldShield-Aufträgen aus dem Shell-Schritt in Pentaho zum Schutz von Daten im Ruhezustand
Maskieren, verschlüsseln und kodieren Sie (und andere) Daten in Ihrem gewünschten Format
Datensicherheit auf Feldebene
Maskieren von Daten in Pentaho: Jetzt lesen.
Testdaten erstellen
Führen Sie IRI RowGen aus, um Tabellen, Dateien und Berichte mit synthetischen Testdaten zu füllen, die Produktionsdaten nachahmen
Generieren Sie struktur- und referenzkorrekte DB-Testdaten für die gesamte EDW
Bewahren Sie die Produktionsdaten sicher auf
Testdaten für Pentaho anlegen: Jetzt lesen.
