Customer Data Integration
Big Data Segmentierung großer Entscheidungen
Herausforderungen
Customer Data Integration
CDI verwendet Standard-Datenintegrationstechniken, um einen bestimmten Kunden über mehrere Kontaktpunkte (Touchpoints) mit Ihrem Unternehmen hinweg zu repräsentieren. Laut Acxiom beinhaltet CDI:
- Bereinigung, Aktualisierung und Ergänzung fehlender Kundenkontaktdaten
- Konsolidierung relevanter Datensätze, Bereinigung von Duplikaten und Zusammenführung von Datensätzen aus unterschiedlichen Quellen, um eine Kunden- (oder Spender-) Erkennung an jedem Berührungspunkt zu ermöglichen.
- Anreicherung interner und transaktionaler Daten mit externem Wissen und Segmentierung
- Einhaltung der „Kontaktunterdrückung“ und der Datenschutzbestimmungen zum Schutz des Kunden und des Unternehmens
Kundensegmentierung
Zusammen können CDI und Segmentierung die Wachstumstreiber des Unternehmens unterstützen, wie Customer Relationship Management (CRM), Markenbekanntheit, Kundenbindung und IT-Initiativen wie Business Intelligence, Predictive Analytics, Master Data Management (MDM), Data Loss Prevention (DLP) und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen.
Auf dem Weg dorthin gibt es jedoch mehrere Herausforderungen, die es schwierig machen können, einen Kundenüberblick oder ein Kundensegment zu erhalten oder die für bessere Geschäftsentscheidungen notwendigen Erkenntnisse zu gewinnen. Bei sehr großen Datenmengen kann die Kundensegmentierungsanalyse ein langsamer und sehr schwieriger Prozess sein, der auf komplexen und kostspieligen Plattformen stattfindet. Es kann sensible Daten preisgeben, die einen spezifischen, integrierten Schutz erfordern. Ihrem derzeitigen Ansatz fehlen möglicherweise auch die Audit-Trails aus diesen Prozessen, die für die interne und externe Überprüfung erforderlich sind.
Lösungen
Im Gegensatz zu massiven, online (Datenbank) und Flat-File-Quellen von Kunden- und Transaktionsdaten bietet Ihnen die Sort Control Language (SortCL-Programm in der IRI Voracity-Plattform oder dem IRI CoSort-Subset-Produkt) die Möglichkeit, Ergebnisse gleichzeitig zu integrieren und zu berichten, und zwar in verschiedenen Teilmengen, Ansichten oder gefilterten Gruppen.
Leistungsstarke Funktionen für Auswahl, Deduplizierung, Sortierung, Zusammenführung, Aggregation und Umformatierung kombinieren CDI, Staging und segmentiertes Reporting im gleichen Jobskript und I/O-Pass. Erstellen Sie so viele Ausgaben wie nötig, basierend auf festgelegten Bedingungen und in individuell angepassten Formaten.
Verwenden Sie verschiedene Auswahlkriterien für die Kundensegmentierung, einschließlich:
- Name, Alter, Adresse oder Datumsbereiche
- Konto- oder andere Identifikationsnummern
- Transaktions- oder Produkt-IDs (SKUs)
- Webseitenbesuche oder IP-Adressen
- neue, geänderte, gelöschte oder duplizierte Daten
Verwendet eine eingebaute Verschlüsselung auf Feldebene (oder andere Funktionen zum Schutz der Privatsphäre), um die Offenlegung sensibler Daten auf der Grundlage der erforderlichen Kenntnisse zu verhindern.
Jedes Mal wenn SortCL ausgeführt wird, kann es ein vollständiges XML-Auditprotokoll erstellen. Auf diese Weise können Sie die Benutzer-, Auftrags- und Laufzeitparameter untersuchen, um eine Detektivkontrolle durchzuführen und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu überprüfen.
Bloglinks
Andere Ressourcen