Optimierung von VLDB-Operationen

 

Beschleunigung und Schutz sehr großer Datenbanken

 

Datenbank-Performance und -Schutz

 

Es gibt eine Reihe von Performance-Problemen, die mit sehr großen Datenbankumgebungen (VLDB) verbunden sind, einschließlich:

  • Suchen, Profilieren und Klassifizieren von Daten
  • Change Data Capture (CDC)
  • Antwort auf die Abfrage
  • Extraktion
  • Reorgs
  • Bulk loads
  • Maskierung von Daten (PII)
  • Migration und Replikation
  • Testen mit großen Datenmengen

Bevor Sie sich entscheiden:

· Eine neuere DB-Version oder ein neuerer Server

· Ein DB- oder ELT-Gerät

· SSD oder Hadoop

·  In-Memory-Datenbanken

· DB-spezifische Spaltenverschlüsselung

· Ein Megavendor-Maskierungs- oder TDM-Produkt

Probieren Sie die weniger invasiven, kostengünstigeren, weniger komplizierten und bewährten Ansätze von IRI aus, die innerhalb der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform oder in der individuell verfügbaren Software unten verfügbar sind:

Prozess

Antrieb

Daten von einer Datenbank in eine andere migrieren

Verwenden Sie IRI Voracity oder IRI NextForm DB Edition um Daten in neue Zieltabellen zu entdecken, abzubilden, zu replizieren und zu laden, während Sie gleichzeitig transformieren, maskieren und berichten können.

Führen Sie klassische (Offline-)Reorgs aus, den schnellsten Weg zur Reorganisation des Volumens.

Verwenden Sie den Offline Reorg Wizard in der IRI Workbench, der FACT, CoSort und das Bulk Load Utility Ihrer DB kombiniert.

Daten in Tabellen und Dateien vergleichen, integrieren und replizieren

Filtern, sortieren, verbinden, aggregieren, formatieren und anderweitig transformieren und Zieltabelle in mehreren Quellen und Formaten im IRI Voracity ETL Workflow und transformieren von Mapping-Diagrammen.

Beschleunigen Sie Extrakte für schnellere ETL, Archivierung, Migration, etc.

Verwenden Sie IRI FACT (Fast Extract), um Tabellen parallel in Flat Files über native Treiber für Oracle, DB2, Sybase, SQL Server, MySQL, Altibase, Greenplum und Teradata zu entladen.

Geschwindigkeit langlaufender Abfragen

Reorganisieren Sie große Tabellen in Abfragereihenfolge mit IRI CoSort oder dem Multi-Table Offline Reorg Wizard in der IRI Workbench GUI für Voracity, die auf Eclipse™ basiert.

Bulk Load Flat-Files mit vorsortierten Daten

Sortieren Sie nach dem primären Indexschlüssel mit CoSort oder Voracity, übergeben Sie die Ergebnisse über die Pipeline an SQL*Loader, DB2 Load, bcp, etc. und bauen Sie den Index später neu auf.

Schutz

Prototyp

Entdecken, profilieren und klassifizieren Sie Daten in Ihren Tabellen.

Jedes Produkt das Sie von IRI lizenzieren, enthält die kostenlose IRI Workbench GUI für alle IRI-Produkte, die auf Eclipse basiert und mehrere Tools für die Datenerkennung in jeder mit JDBC verbundenen Quelle enthält.

Maskierung zur Einhaltung von CCPA, KVKK, GDPR, POPI, etc. und zur Beseitigung von Verstößen.

Verschlüsseln Sie PANs und de-ID-sensible Daten in DB-Spalten mit Datenmaskierungsfunktionen in Voracity oder FieldShield.

Risikobewertung und Anonymisierung von Quasi-Identifikatoren für FERPA- und HIPAA-Compliance

Messen Sie statistisch das Risiko der Reidentifizierung von demographischen und anderen quasi-identifizierenden Studenten- oder Patienteninformationen unter Verwendung der integrierten Risikobewertungstechnologie in IRI FieldShield und nutzen Sie dann seine Funktionen zur Datenunschärfe und Eimerbildung, um diese Daten zu anonymisieren.

Planung und Bereitstellung einer kompletten Testdatenmanagement-Lösung

Lernen Sie von unserem Total Data Management Primer, um die Erstellung und Verteilung von richtliniengesteuerten und realistischen Testdatensätzen zu planen.

Sichere, referenzkorrigierte Testdaten generieren

Verwenden Sie IRI RowGen oder Voracity, um DDL automatisch zu analysieren, die Testdaten zu generieren (und zu ändern) und mit vorkonfigurierten Laderskripten zu füllen.

Kleinere, referenzkorrigierte oder maskierte Teilmengen erstellen

Verwenden Sie den DB Subsetting Wizard in der IRI Workbench GUI für Voracity.