Gesundheitswesen, Pharmazeutika, Forschung und Entwicklung
Lösungen für Big Data Transformation und PHI De-ID
Big Data Herausforderungen im Gesundheitswesen
Es gibt heute mehrere große Herausforderungen in der Biomedizin und im Gesundheitswesen in Bezug auf Datenverarbeitung und datenzentrierte Sicherheit:
- Krankenkassen, die Werbe- und Betrugserkennungs-Data Warehouses betreiben, die eine schnelle Integration, Bereinigung, Umformatierung und Analyse von Schadensfällen erfordern.
- genomische Datentransformation und Analytik
- Pharmaunternehmen, die Daten zu Vertrieb, Produktion und Lieferkette bearbeiten und melden
- HIPAA-gedeckte Unternehmen und Geschäftspartner wie Vermarkter oder Verarbeiter von Patienten- und Rezeptdatenbanken, die Protected Health Information (PHI) finden, identifizieren und auditieren müssen, um die Safe Harbor-Regel einzuhalten, und/oder das Risiko einer erneuten Identifizierung bewerten, um die Regel der Expert Determination Method zu erfüllen.
- DBAs und Entwickler, die sichere, intelligente Testdaten benötigen.
Herausforderungen bei der Datenaufbereitung im Gesundheitswesen
Erfahren Sie in diesem Q3'2023-Podcast von Bloor Research mehr über diese spezifischen Herausforderungen der Datenaufbereitung im Gesundheitswesen.
Lösungen für das Gesundheitswesen
Die IRI-Software für datengesteuerte Anwendungsfälle im Gesundheitswesen umfasst Folgendes:
- IRI Voracity - zur Erkennung, Integration, Steuerung (Maskierung, Risikobewertung, Prototyping, Nachverfolgung) und Analyse von ePHI, wobei alle Funktionen dieser Produkte, die auch als Einzelprodukte erhältlich sind, genutzt werden:
- IRI FACT (Fast Extract) - um Oracle, MS SQL und andere DBs schnell zu entladen und in Voracity ETL-Aufträgen auszuführen
- IRI CoSort (SortCL-Programm) - zur Optimierung und Kombination von Transformation und Berichterstattung über Flat-Files und semistrukturierte Daten
- IRI FieldShield - zur De-Identifizierung, Risikobewertung und Anonymisierung von PHI/PII in RDBs und Flat Files
- IRI CellShield - um PHI in Excel®-Tabellen zu entdecken, dann zu maskieren, zu verschlüsseln und zu pseudonymisieren (und zu auditieren)
- IRI DarkShield - zum Auffinden, Bereitstellen, Löschen und Maskieren "versteckter" PHI nicht nur in strukturierten Quellen, sondern auch in halbstrukturierten und unstrukturierten Text-, HL7, X12-, DICOM-, Dokumenten- und NoSQL-Quellen
- IRI RowGen - zum Auffüllen von Test-DBs und Dateien mit synthetischen Daten in Produktionsqualität (ohne dass echte Daten erforderlich sind) oder maskierten DB-Teilmengen in Tabellen und Dateien sowie HL7, X12, FHIR usw.
IRI arbeitet auch mit Experten für Healthcare-Analytik, wie Scalable Healthcare, zusammen und unterrichtet HIPAA SH/EDM Compliance mit Statistikern und Anwälten in Kursen wie diesen. IRI arbeitet auch mit führenden Testdatenmanagement-Portalen und Datenvirtualisierungslösungen zusammen.
Mehr über den Einsatz der oben genannten IRI Voracity Plattformlösungen im Gesundheitswesen erfahren Sie im Bloor Research InContext Report 2023.
Zu den IRI-Kunden in dieser breiten Kategorie gehören:
- Accenture
- AIM Health
- Aon Hewitt
- Appistry
- Assubel
- Aventis
- Aviva
- Blue Cross Blue Shield
- BUPA
- Cigna
- Codman Group
- Esai Pharmaceuticals
- Excelus
- General Dynamics (ViPS)
- Geisinger Health
- Genome Institute of Singapore
- Health Alliance Plan
- Health Canada
- Health Now
- Highmark Health
- Lexis/Nexis (EDIWatch)
- Mayo Clinic
- McKesson
- MedicX
- Nevada Health
- NHS UK
- Northwell Health
- Physicians Mutual
- Pinnacol Assurance
- Regence Group
- Sato Pharmaceuticals
- Segal Health Benefits
- Singapore Ministry of Health
- Texas Tech Health Sciences
- United Healthcare
- Unlimited Care
- Wellpoint
