Gesundheitswesen, Pharmazeutika, Forschung und Entwicklung

Lösungen für Big Data Transformation und Datenmaskierung

Big Data Herausforderungen im Gesundheitswesen

Es gibt heute mehrere große Herausforderungen in der Biomedizin und im Gesundheitswesen in Bezug auf Datenverarbeitung und datenzentrierte Sicherheit:

• Krankenkassen, die Werbe- und Betrugserkennungs-Data Warehouses betreiben, die eine schnelle Integration, Bereinigung, Umformatierung und Analyse von Schadensfällen erfordern.
• genomische Datentransformation und Analytik
• Pharmaunternehmen, die Daten zu Vertrieb, Produktion und Lieferkette bearbeiten und melden
• HIPAA-gedeckte Unternehmen und Geschäftspartner wie Vermarkter oder Verarbeiter von Patienten- und Rezeptdatenbanken, die Protected Health Information (PHI) finden, identifizieren und auditieren müssen, um die Safe Harbor-Regel einzuhalten, und/oder das Risiko einer erneuten Identifizierung bewerten, um die Regel der Expert Determination Method zu erfüllen.
• DBAs und Entwickler, die sichere, intelligente Testdaten benötigen.

Die Voracity-Plattform und die enthaltenen Teilmengenprodukte, die für diese Anwendungsfälle anwendbar sind, sind:

• IRI Voracity - zur Erkennung, Integration, Steuerung (Maskierung, Risikobewertung, Prototyping, Nachverfolgung) und Analyse von ePHI, wobei alle Funktionen dieser Produkte, die auch als Einzelprodukte erhältlich sind, genutzt werden:
  
• IRI FACT (Fast Extract) - um Oracle, MS SQL und andere DBs schnell zu entladen und in Voracity ETL-Aufträgen auszuführen
• IRI CoSort (SortCL-Programm) - zur Optimierung und Kombination von Transformation und Berichterstattung über Flat-Files und semistrukturierte Daten
  
• IRI FieldShield - zur Schwärzung, Verschlüsselung, Pseudonymisierung und anderweitigen De-ID, Risikobewertung und Anonymisierung von PHI/PII in RDBs und Flat-Files
  
• IRI CellShield - um PHI in Excel®-Tabellen zu entdecken, dann zu maskieren, zu verschlüsseln und zu pseudonymisieren (und zu auditieren)
• IRI DarkShield - zum Auffinden, Bereitstellen, Löschen und Maskieren von "versteckten" PHI in unstrukturierten Texten, HL7/X12, DICOM, Dokumenten und NoSQL-Quellen
  
• IRI RowGen - zum füllen von Test-DBs und Dateien mit synthetischen Daten in Produktionsqualität (ohne dass echte Daten erforderlich sind) oder maskierten DB-Teilmengen
  

IRI arbeitet auch mit Experten für Healthcare-Analytik, wie Scalable Healthcare, zusammen und unterrichtet HIPAA SH/EDM Compliance mit Statistikern und Anwälten in Kursen wie diesen. IRI arbeitet auch mit führenden Testdatenmanagement-Portalen und Datenvirtualisierungslösungen zusammen.