Gesundheitswesen, Pharmazeutika, Forschung und Entwicklung

 

Lösungen für Big Data Transformation und PHI De-ID

Big Data Herausforderungen im Gesundheitswesen

 

Es gibt heute mehrere große Herausforderungen in der Biomedizin und im Gesundheitswesen in Bezug auf Datenverarbeitung und datenzentrierte Sicherheit:

  • Krankenkassen, die Werbe- und Betrugserkennungs-Data Warehouses betreiben, die eine schnelle Integration, Bereinigung, Umformatierung und Analyse von Schadensfällen erfordern.
  • genomische Datentransformation und Analytik
  • Pharmaunternehmen, die Daten zu Vertrieb, Produktion und Lieferkette bearbeiten und melden
  • HIPAA-gedeckte Unternehmen und Geschäftspartner wie Vermarkter oder Verarbeiter von Patienten- und Rezeptdatenbanken, die Protected Health Information (PHI) finden, identifizieren und auditieren müssen, um die Safe Harbor-Regel einzuhalten, und/oder das Risiko einer erneuten Identifizierung bewerten, um die Regel der Expert Determination Method zu erfüllen.
  • DBAs und Entwickler, die sichere, intelligente Testdaten benötigen.

Herausforderungen bei der Datenaufbereitung im Gesundheitswesen

Erfahren Sie in diesem Q3'2023-Podcast von Bloor Research mehr über diese spezifischen Herausforderungen der Datenaufbereitung im Gesundheitswesen.

Die IRI-Software für datengesteuerte Anwendungsfälle im Gesundheitswesen umfasst Folgendes:

  • IRI Voracity - zur Erkennung, Integration, Steuerung (Maskierung, Risikobewertung, Prototyping, Nachverfolgung) und Analyse von ePHI, wobei alle Funktionen dieser Produkte, die auch als Einzelprodukte erhältlich sind, genutzt werden:
  • IRI FACT (Fast Extract) - um Oracle, MS SQL und andere DBs schnell zu entladen und in Voracity ETL-Aufträgen auszuführen
  • IRI CoSort (SortCL-Programm) - zur Optimierung und Kombination von Transformation und Berichterstattung über Flat-Files und semistrukturierte Daten
  • IRI FieldShield - zur Schwärzung, Verschlüsselung, Pseudonymisierung und anderweitigen De-ID, Risikobewertung und Anonymisierung von PHI/PII in RDBs und Flat-Files
  • IRI CellShield - um PHI in Excel®-Tabellen zu entdecken, dann zu maskieren, zu verschlüsseln und zu pseudonymisieren (und zu auditieren)
  • IRI DarkShield - zum Auffinden, Bereitstellen, Löschen und Maskieren "versteckter" PHI nicht nur in strukturierten Quellen, sondern auch in halbstrukturierten und unstrukturierten Text-, HL7/X12-, DICOM-, Dokumenten- und NoSQL-Quellen
  • IRI RowGen - zum Auffüllen von Test-DBs und Dateien mit synthetischen Daten in Produktionsqualität (ohne dass echte Daten erforderlich sind) oder maskierten DB-Teilmengen in Tabellen und Dateien sowie HL7, X12, FHIR usw.

IRI arbeitet auch mit Experten für Healthcare-Analytik, wie Scalable Healthcare, zusammen und unterrichtet HIPAA SH/EDM Compliance mit Statistikern und Anwälten in Kursen wie diesen. IRI arbeitet auch mit führenden Testdatenmanagement-Portalen und Datenvirtualisierungslösungen zusammen.

 

Mehr über den Einsatz der oben genannten IRI Voracity Plattformlösungen im Gesundheitswesen erfahren Sie im Bloor Research InContext Report 2023.

Zu den IRI-Kunden in dieser breiten Kategorie gehören:

  • Accenture
  • AIM Health
  • Aon Hewitt
  • Appistry
  • Assubel
  • Aventis
  • Aviva
  • Blue Cross Blue Shield
  • BUPA
  • Cigna
  • Codman Group
  • Esai Pharmaceuticals
  • Excelus
  • General Dynamics (ViPS)
  • Geisinger Health
  • Genome Institute of Singapore
  • Health Alliance Plan
  • Health Canada
  • Highmark Health
  • Lexis/Nexis (EDIWatch)
  • Mayo Clinic
  • McKesson
  • MedicX
  • Nevada Health
  • Northwell Health
  • Physicians Mutual
  • Pinnacol Assurance
  • Regence Group
  • Sato Pharmaceuticals
  • Segal Health Benefits
  • Singapore Ministry of Health
  • Texas Tech Health Sciences
  • United Healthcare
  • Unlimited Care
  • Wellpoint