Gesundheitswesen, Pharmazeutika, Forschung und Entwicklung

Lösungen für Big Data Transformation und PHI De-ID

Big Data Herausforderungen im Gesundheitswesen

Es gibt heute mehrere große Herausforderungen in der Biomedizin und im Gesundheitswesen in Bezug auf Datenverarbeitung und datenzentrierte Sicherheit:

• Krankenkassen, die Werbe- und Betrugserkennungs-Data Warehouses betreiben, die eine schnelle Integration, Bereinigung, Umformatierung und Analyse von Schadensfällen erfordern.
• genomische Datentransformation und Analytik
• Pharmaunternehmen, die Daten zu Vertrieb, Produktion und Lieferkette bearbeiten und melden
• HIPAA-gedeckte Unternehmen und Geschäftspartner wie Vermarkter oder Verarbeiter von Patienten- und Rezeptdatenbanken, die Protected Health Information (PHI) finden, identifizieren und auditieren müssen, um die Safe Harbor-Regel einzuhalten, und/oder das Risiko einer erneuten Identifizierung bewerten, um die Regel der Expert Determination Method zu erfüllen.
• DBAs und Entwickler, die sichere, intelligente Testdaten benötigen.

Die IRI-Software für datengesteuerte Anwendungsfälle im Gesundheitswesen umfasst Folgendes:

• IRI Voracity - zur Erkennung, Integration, Steuerung (Maskierung, Risikobewertung, Prototyping, Nachverfolgung) und Analyse von ePHI, wobei alle Funktionen dieser Produkte, die auch als Einzelprodukte erhältlich sind, genutzt werden:
  
• IRI FACT (Fast Extract) - um Oracle, MS SQL und andere DBs schnell zu entladen und in Voracity ETL-Aufträgen auszuführen
• IRI CoSort (SortCL-Programm) - zur Optimierung und Kombination von Transformation und Berichterstattung über Flat-Files und semistrukturierte Daten
  
• IRI FieldShield - zur De-Identifizierung, Risikobewertung und Anonymisierung von PHI/PII in RDBs und Flat Files
  
• IRI CellShield - um PHI in Excel®-Tabellen zu entdecken, dann zu maskieren, zu verschlüsseln und zu pseudonymisieren (und zu auditieren)
• IRI DarkShield - zum Auffinden, Bereitstellen, Löschen und Maskieren "versteckter" PHI nicht nur in strukturierten Quellen, sondern auch in halbstrukturierten und unstrukturierten Text-, HL7, X12-, DICOM-, Dokumenten- und NoSQL-Quellen
  
• IRI RowGen - zum Auffüllen von Test-DBs und Dateien mit synthetischen Daten in Produktionsqualität (ohne dass echte Daten erforderlich sind) oder maskierten DB-Teilmengen in Tabellen und Dateien sowie HL7, X12, FHIR usw.
  

IRI arbeitet auch mit Experten für Healthcare-Analytik, wie Scalable Healthcare, zusammen und unterrichtet HIPAA SH/EDM Compliance mit Statistikern und Anwälten in Kursen wie diesen. IRI arbeitet auch mit führenden Testdatenmanagement-Portalen und Datenvirtualisierungslösungen zusammen.

Mehr über den Einsatz der oben genannten IRI Voracity Plattformlösungen im Gesundheitswesen erfahren Sie im Bloor Research InContext Report 2023.