Gesundheitswesen, Pharmazeutika, Forschung und Entwicklung

 

Lösungen für Big Data Transformation und Datenmaskierung

Big Data Herausforderungen im Gesundheitswesen

 

Es gibt heute mehrere große Herausforderungen in der Biomedizin und im Gesundheitswesen in Bezug auf Datenverarbeitung und datenzentrierte Sicherheit:

  • Krankenkassen, die Werbe- und Betrugserkennungs-Data Warehouses betreiben, die eine schnelle Integration, Bereinigung, Umformatierung und Analyse von Schadensfällen erfordern.
  • genomische Datenmanipulation und Analytik
  • Pharmaunternehmen, die Daten zu Vertrieb, Produktion und Lieferkette bearbeiten und melden.
  • HIPAA-gedeckte Unternehmen und Geschäftspartner wie Vermarkter oder Verarbeiter von Patienten- und Rezeptdatenbanken, die Protected Health Information (PHI) finden, identifizieren und auditieren müssen, um die Safe Harbor-Regel einzuhalten, und/oder das Risiko einer erneuten Identifizierung bewerten, um die Regel der Expert Determination Method zu erfüllen.
  • DBAs und Entwickler, die sichere, intelligente Testdaten benötigen.

HIPAA Compliance Kurs

Weitere Informationen zu unserem HIPAA-Compliance-Kurs finden Sie hier.

Die Voracity-Plattform und die enthaltenen Teilmengenprodukte, die für diese Anwendungsfälle anwendbar sind, sind:

  • IRI Voracity - um ePHI zu entdecken, zu integrieren, zu steuern (Maske, Risiko-Score, Prototyp, Track) und zu analysieren, wobei alle Funktionen dieser Produkte genutzt werden:
  • IRI FACT (Fast Extract) - um Oracle, MS SQL und andere DBs schnell zu entladen und in Voracity ETL-Aufträgen auszuführen
  • IRI CoSort (SortCL-Programm) - Optimierung und Kombination von Transformation und Reporting für HL7-, CSV-, JSON-Dateien und Tabellen
  • IRI FieldShield - um PHI und PII in DBs und Flat Files zu bearbeiten, zu verschlüsseln, zu pseudonymisieren und anderweitig zu de-ID und zu anonymisieren
  • IRI CellShield - um PHI in Excel®-Tabellen zu entdecken, dann zu maskieren, zu verschlüsseln und zu pseudonymisieren (und zu auditieren)
  • IRI DarkShield - um "versteckte" PHI in unstrukturierten Text-, Bild-, Dokument- und NoSQL-Quellen zu entdecken, bereitzustellen und zu löschen
  • IRI RowGen - um Test-DBs und -Dateien mit Daten in Produktionsqualität zu füllen (ohne echte Daten zu benötigen)

 

IRI arbeitet auch mit Experten für Healthcare-Analytik, wie Scalable Healthcare, zusammen und unterrichtet HIPAA SH/EDM Compliance mit Statistikern und Anwälten in Kursen wie diesen.

Zu den IRI-Kunden in dieser breiten Kategorie gehören:

  • Accenture
  • AIM Health
  • Aon Hewitt
  • Appistry
  • Assubel
  • Aventis
  • Aviva
  • Blue Cross Blue Shield
  • BUPA
  • Cigna
  • Codman Group
  • Esai Pharmaceuticals
  • Excelus
  • General Dynamics (ViPS MCSource)
  • Geisinger Health
  • Genome Institute of Singapore
  • Health Alliance Plan
  • Health Canada
  • HealthNow
  • Lexis/Nexis (EDIWatch)
  • Mayo Clinic
  • McKesson
  • MedicX
  • Physicians Mutual
  • Pinnacol Assurance
  • Regence Group
  • Sato Pharmaceuticals
  • Singapore Ministry of Health
  • Texas Tech Health Sciences
  • United Healthcare
  • Unlimited Care
  • Wellpoint