Sichere Testdaten für das Benchmarking

 

Erstellen Sie riesige Datensätze für Hardware- und Softwaretests

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Herausforderungen

 

Die Bewertung der Leistung von Hardwareplattformen und Softwareanwendungen erfordert die Verwendung realistischer Produktionsdaten. Dateien und Tabellen müssen die richtigen Größen haben und die richtigen Datentypen, Datensatzformate und Anzahlen enthalten.

 
Standard-Benchmarks, die von Unternehmen wie dem Transaction Processing Performance Council veröffentlicht werden, können ebenfalls eine breite Palette von vordefinierten Volumina und Layouts von Testdaten erfordern.
 
Große Dateien und Tabellen können ohne die richtigen Tools und Techniken lange Zeit in Anspruch nehmen. Die Entnahme von Beispieldaten aus der Produktion kann einige Zeit in Anspruch nehmen und verstößt gegen die Datenschutzbestimmungen.

Lösungen

Das IRI RowGen-Produkt - oder die IRI Voracity Datenmanagement-Plattform, zu der auch RowGen gehört - kann sichere, große Testdatendateien und Datenbanktabellen in jedem strukturierten Format synthetisieren. Mit RowGen können Sie eine vollständige und konsistente Batterie von Dateien für verschiedene Soft- und Hardwareplattformen erstellen und so die besten Verarbeitungsparadigmen für Ihre Umgebung finden. In vielen Fällen können mehrere Ausgabeziele automatisch generiert und gleichzeitig geladen werden.

RowGen kann eine beliebige Anzahl (und Größe) von Dateien oder relationalen Tabellen mit einer beliebigen Anzahl von Spalten an einer festen oder begrenzten Position erstellen, wobei mehr als 100 verschiedene Datentypen verfügbar sind. Die Prüfprotokolle und -felder können ausgewählt und transformiert werden, um Produktionsdaten zu emulieren, und Werte können in aufeinanderfolgenden Durchgängen durch Zufallssamenmanagement wiederholt oder geändert werden.

Wenn ein Benchmarking von Datenbankprototypen, Data Vault-Architekturen oder Data Warehouse ETL-Operationen erforderlich ist, respektiert RowGen das Layout und die Beziehungen von Produktionstabellen aus bestehenden DDLs. Es wird ein Batch-Skript erstellen das Sie ausführen können, um schnell Test-DB-Ziele zu erstellen und zu füllen, die strukturell und referenziell korrekt sind.

Jedes Feld innerhalb der Testziele enthält entweder zufällig erzeugte oder zufällig ausgewählte Daten aus Mengendateien oder numerischen Bereichen, um realistischer zu sein.

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