Testdatendateien und Berichte
Produzieren Sie sichere, anwendungsspezifische Testdaten
Herausforderungen
Sie benötigen realistische Testdatendateien und die Erstellung von Testberichten:
- JCL- und COBOL-Programme auf dem Großrechner zu entwickeln und zu betreuen
- neue BI- und Analyseanwendungen erstellen und simulieren
- Bewertung von CRM-, ERP-, EAI-, EII- und anderen Systemen
- Prototyp-ETL-Betrieb und Bulk-Load-Szenarien
- Benchmarking neuer Hardware- oder Softwareplattformen
Die Daten, die Sie in Produktionsdateien oder -berichten haben, sind möglicherweise unzugänglich, durch Unternehmensrichtlinien oder Datenschutzgesetze eingeschränkt oder gar nicht vorhanden. Und wenn Sie Zugang zu Testdatendateien oder Testberichten haben, enthalten diese möglicherweise nicht den Umfang oder das Volumen der Daten, die in Zukunft benötigt werden.
Lösungen
Die IRI RowGen-Software kann Testdaten direkt in vielen strukturierten Dateiformaten sowie in detaillierten und zusammenfassenden Berichtszielen synthetisieren und anpassen:
· Datensatz, Zeile oder Variabel sequenziell
· CSV und andere Dateien mit Trennzeichen, JSON und XML
Excel (XLS und XLSX, im Zeilen- oder Spaltenformat) - siehe Beispiele # 1&2 hier
· LDIF
· Strukturierte Textdateien (Flat/feste Länge)
· COBOL-Index (MF-ISAM, Vision)
· Mainframe geblockt
· Detail-/Zusammenfassungsberichte mit benutzerdefinierter Formatierung
RowGen erzeugt nach dem Zufallsprinzip Feldwerte in mehr als 100 Datentypen. Es kann auch zufällig Daten aus echten Datensätzen auswählen (oder maskieren), so dass die Testdatenwerte sowohl künstliche als auch echte (aber verschlüsselte oder anderweitig de-identifizierte) Daten enthalten können. RowGen wendet außerdem intelligente Auswahl- und Abgrenzungskriterien sowie gewünschte Datenhäufigkeitsverteilungen an, um den Realismus der Daten zu verbessern.
Ziele in diesen Formaten können in eigenständigen Dateien in lokalen Ordnern oder Cloud-Buckets in Amazon S3, Azure Blob und Google Cloud Platform (GCP) gespeichert werden. Sie können aber auch durch Pipes, Prozeduren oder Nachrichtenwarteschlangen zu anderen Testzielen fließen.
Eingebettete Unterstützung für standardmäßige und komplexe Datentransformationen, Set File (Value) Lookups, bedingte Filter und benutzerdefinierte Formatierung hilft RowGen bei der Simulation von Produktionsdateien und Berichtsformaten für eine Vielzahl von Anwendungen. Sobald diese Dateien oder Streaming-Testdatensätze erstellt sind, stehen Ihnen Möglichkeiten für das Testdateimanagement (Testdatenbereitstellung) zur Verfügung, die sowohl statische, automatisierte und virtuelle Testdatenziele als auch Testdatenmanagement-Hubs und CI/CD-Plattformen wie Jenkins, Amazon Code Pipeline, Azure DevOps und GitLab umfassen.