Data Federation / Virtualisierung
Sofort Informationen aus unterschiedlichen Quellen erhalten
Data Federation virtualisiert und integriert unterschiedliche Datenquellen, um sofortige zweckmäßige Informationsansichten zu erstellen. Die Data Federation umgeht den normalen ETL-Overhead aus physischer Datenkonsolidierung, Replikation und relationaler Datenbankbelegung.
"Wenn Benutzer lediglich einen einheitlichen, echtzeitnahen On-Demand-Zugriff auf Daten benötigen, die aus vielen Quellanwendungen stammen, ist die Data Federation eine attraktive Alternative. Fachleute für Informations- und Wissensmanagement (I&KM) sollten auch die Data Federation als einen ergänzenden Ansatz betrachten, der ihre derzeitige EDW-Umgebung erweitern und bereichern kann."
Forrester Research
IRIs Philosophie der Vereinfachung und Kosteneffizienz zeigt sich deutlich in ihrer Herangehensweise an die Data Federation. Ohne komplizierte Infrastrukturen zu benötigen, können Benutzer schnell auf heterogene Daten zugreifen und diese verarbeiten. Ob durch SQL-Abfragen oder taktische Skripterstellung – die Flexibilität des Systems ermöglicht vielfältige Anwendungsfälle. Mit der Integration in die Eclipse-basierte IRI Workbench wird eine nahtlose und intuitive Benutzererfahrung sichergestellt. Data Federation Die Plattform optimiert dabei insbesondere die föderierte Verarbeitung und Analyse von Daten. Funktionen wie die "Was-wäre-wenn"-Analysen bieten in Echtzeit nützliche Einblicke, ohne dass dafür Speicherressourcen gebunden werden müssen. Die Data Federation ermöglicht auch die flexible Transformation und Bereinigung von Daten, wodurch deren Qualität und Nutzbarkeit maximiert werden. Diese Fähigkeiten machen sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für moderne Unternehmen. Vor allem für die, die schnelle und präzise Datenentscheidungen treffen müssen. Mit IRIs Lösungen profitieren Organisationen von einer hohen Effizienz und Benutzerfreundlichkeit. Die Möglichkeit, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenquellen zu integrieren und zu analysieren, macht diesen Ansatz zu einer vielseitigen und zukunftssicheren Wahl für Unternehmen jeder Größe.
IRIs Ansatz zur Abstraktion und Nutzung heterogener Quellen ist unkonventionell, einfach und sehr erschwinglich. Es entstehen keine zusätzlichen Kosten für die IRI Voracity-Plattform oder die Benutzer der IRI Datenmanagement Suite, um Ad-hoc-Informationen aus isolierten Datenquellen zu erstellen. Und wenn Sie die Lite-Version von IRI NextForm verwenden, um eine Ad-hoc-Datenansicht aus Flat-Files zu erstellen, ist die Software kostenlos. Erschwingliche Versionen von NextForm und IRI CoSort unterstützen auch Datenbankverbindungen.
Anstatt neue Middleware, eine föderierte Datenbank oder eine Anwendungsschicht zu erstellen, findet die Data Federation an der gleichen Stelle statt, an der ETL und BI dies tun - in der IRI Workbench GUI, die auf Eclipse™ basiert.
Erhalten Sie diskrete Lösungen und generieren Sie sofortige Informationen durch SQL-Abfragen, oder erstellen Sie benutzerdefinierte CoSort SortCL-Programme, um aus unterschiedlichen DB- und Flat-File-Quellen zu filtern, zusammenzuführen, zu standardisieren und zu berichten. Definieren Sie neue Schemata, Stammdatenwerte, Formatmasken (zusammengesetzte Datentypen) und benutzerdefinierte Berichtsziele in mehreren SortCL-Ausgaben gleichzeitig. Senden Sie die Ergebnisse an die Konsole oder temporäre Tabellen, um nicht gespeicherte "Was-wäre-wenn-Analysen durchzuführen.
Der Datenföderationsansatz von IRI unterstützt ebenfalls:
· Einfache Erkennung von Tabellen- und Dateidaten, mit automatischer Metadatenerstellung
· Eine agile Abfrageumgebung, die "Was-wäre-wenn-Analysen" und Wiederholungen ermöglicht.
· Schnelle Ergebnisse durch taktisches Scripting und Big Data Movement Power
· Nützliches BI durch Querberechnung, Funktionen und abgeleitete Felder
· Schutz der Quell- oder abstrahierten Daten durch Feldmaskierung, Verschlüsselung, etc.
· Datenqualität durch Anreicherung, Bereinigung und Bibliotheken von Drittanbietern
· Standard- und komplexe Datentransformationen auf Feldebene
· "Datenlose" Testdatengenerierung mit originalen oder föderierten Metadaten
· Ad-hoc-Datenbeiträge zu ETL-Tools und Analyseplattformen
· Population von föderierten Daten an Datendienste (in Entwicklung)
Vereinheitlichung von Verarbeitung und Informationen
Klicken Sie hier um ein Beispiel dafür zu sehen, wie Sie Daten schnell und einfach in der IRI-Workbench mit einer der oben genannten Backend-Engines zusammenführen können.
