Datenkonvertierung befreit!
Für Daten- und DB-Migration
Entsperren Sie den Geschäftswert von Anwendungsdaten
NextForm befreit Ihre Daten, Programme und Datenbanken von Legacy-Formaten und Vendor Lock-Ins. Mehr Datenvielfalt bedeutet höhere Benutzerfreundlichkeit.
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Verwenden Sie Ihre Daten für einen neuen Zweck
NextForm modernisiert Dateiformate, damit diese in neuen Anwendungen verwendet werden können. Es repliziert auch DB-Daten, ordnet Datentypen neu zu und zeichnet Layouts auf und erstellt föderierte Sichten, um Einblicke zu beschleunigen.
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Höhere Leistung und niedrigere Kosten
NextForm bietet auch die Möglichkeit, Daten während des Verschiebens zu löschen, wodurch I/O beschleunigt und Speicher reduziert wird. Reduzieren Sie Design und Laufzeit um 75% und nutzen Sie die Point-and-Click-Feldzuordnung, mit der Sie Daten mühelos kontrollieren können.
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Referenzen
NextForm Anwendungsfälle
Schnelle, einfache Dateikonvertierung
"NextForm konvertiert einfach und schnell unsere großen LDIF-Dateien in benutzerdefinierte CSV-Ziele. Eine 165 MB LDIF-Datei in Sekunden konvertiert, 1 + GB in weniger als einer Minute. Ausgezeichnetes Produkt!"
COBOL zu DB Migration
"NextForm ist eine schnelle, kosteneffektive Lösung für die Dateimigration und Berichterstellung mit Vision (und MF-ISAM). Wir mögen auch die grafischen Jobdesign- und Skriptoptionen des Produkts."
Legacy Datentyp-Übersetzung
"NextForm konvertiert EBCDIC-Datendateien (einschließlich Zonen- und PD-Feldern) in ASCII. Als Anfänger konnte ich schnell neue Jobs erstellen und feststellen, dass die Ausgabe korrekt war."
NextForm Editionen
Lite (Free!)
Enthält:
IRI NextForm
IRI Workbench (Eclipse GUI)
Flat-Files und unstrukturierte Dateien migrieren, replizieren, verbinden mit Report.
Konvertierung von Fixed zu Delimited, LDIF zu CSV, EBCDIC zu ASCII, Big zu Little Endian, etc.
Strings in MS-Dokumenten, E-Mails, PDFs, etc. suchen, extrahieren und strukturieren.
DBMS
Enthält:
Lite
ODBC Bibliotheken
Daten in einer beliebig verbundenen Tabelle oder Flat File replizieren, verbinden mit Report.
Upgrade von - oder Migration zwischen - Oracle, DB2 UDB, DB2 auf i und z/OS, PostgreSQL, Sybase, MS SQL, MySQL, Teradata, MongoDB, etc.
COBOL (Index)
Enthält:
Lite
MF Bibliotheken
Konvertierung von MF-ISAM & Vision Dateien, MF & RM Datentypen.
Wiederverwendung und Berichterstellung von Mainframe-Datensätzen.
Legacy (Andere)
Enthält:
Lite
Proprietäre Treiber
Migration mit Report von den hier aufgeführten Legacy-Formaten.
Modern
Enthält:
Lite
Proprietäre Treiber
Zugriff auf Daten in Big Data (bspw. Hive, NoSQL,..) und Cloud/SaaS (bspw. Marketo, Salesforce,..) Repositories.
Premium
Enthält:
Lite
Multiple Bibliotheken
Strukturierte, semi- und unstrukturierte (Dark Data) Dateien migrieren, replizieren und verbinden mit Report.
Unterstützte Quellen und Formate
Flat Files
- CSV
- Delimited
- Fixed
- LDIF
- Micro Focus Variable Length
- Micro Focus ISAM
- Line/Rec/Var Sequential
- Variable Blocked
- Text
- Vision
- XML
Datentypen
- ASCII (c types)
- Numerics
- EBCDIC MF COBOL
- DBCDIC RM COBOL
- Dates & Time Stamps
- Composite
- Single-Byte
- Multi-Byte (CJK, Thai)
- Unicode
- Packed Decimal
- Zoned Decimal
Legacy
- Adabas
- C-ISAM Informix, D-ISAM
- Datacom
- Dataflex
- dBase
- IDMS
- IMS
- Intersystems
- PostgreSQL
- Powerhouse
- Unidata
RDBMS
- Oracle
- DB2 UDB
- DB2 Mainframe
- MySQL
- SQL Server
- Sybase
- Teradata
Modern
- Amazon EMR, RDS, etc.
- Cloudera CDH & Impala
- Hortonworks Hive
- NoSQL (Cassandra, MongoDB)
- Pivotal (Greenplum, Hive)
- Spark SQL
- Web-based (Eloqua, Hubspot, Marketo, Salesforce, etc.)
Unstrukturierte Dateien
- ASN.1 TAP3
- .DOC, .DOCX
- .EML, .OST, .PST
- .PDF, .RTF
- .PPT, .PPTX
- .TXT, .XML
- .XLS, .XLSX
UND:
Die proprietären / Mainframe (Legacy) & Cloud / SaaS (Modern) Quellen im 2. und 3. Teil dieser Seite!
Lernen Sie mehr über NextForm
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Untersuchen Sie das LDIF-Dateiformat
LDIF ist ein Standard-Textformat für LDAP-Daten in Adressbüchern, Tabellenkalkulationen und anderen strukturierten Datensätzen.
Inkrementelle Datenreplikation
Verwenden Sie die Werte in Ihren Quellspalten, um Daten automatisch in neue Zieltabellen oder -dateien zu verschieben.
Filtern Sie Daten, um I/O zu reduzieren
Eine der besten Möglichkeiten Big Data-Vorgänge zu beschleunigen, besteht darin nur die Daten auszuwählen, die Sie für jedes Ziel benötigen.