DarkShield bietet eine einzigartige Form inhaltsorientierter DLP durch separates oder gleichzeitiges Scannen und Sichern von PII in einer Vielzahl von Datenquellen und -formaten unter Verwendung einer Vielzahl von Suchmethoden und De-Identifizierungsfunktionen. Zusätzlich zu seinen umfangreichen Assistenten für die Erkennung und Maskierung von Dark Data Daten teilt DarkShield dieselben Datenklassendefinitionen und Maskierungsfunktionen wie die Schwesterprogramme für strukturierte Daten und Excel; siehe Kompatibilität.

Was die reinen Maskierungsfunktionen angeht, so bietet DarkShield eine einzigartig breite Palette für unstrukturierte Text- und Bilddateien, strukturierte, halb- und unstrukturierte Spalten in relationalen und NoSQL-DBs sowie PDF- und MS-Dokumente. Insbesondere für PII in unstrukturierten Text- und Dokumentdateien können Sie Funktionen in 15 verschiedenen Datenmaskierungskategorien verwenden, die von Verschlüsselung und Pseudonymisierung über Hashing und Redigierung bis hin zu Unschärfe und String-Logik reichen.

Die Laufzeitfähigkeit, sowohl für Such- als auch für Maskierungsoperationen, ist nicht nur eine Frage von getrennt oder zusammen, sondern auch von wo. Sie können DarkShield-Jobs von der IRI Workbench (Eclipse IDE), der Kommandozeile oder von Ihren eigenen Programmen über einen RPC-API-Aufruf für Streaming-Text, Dateien, relationale DBs oder NoSQL-DBs starten.

Beachten Sie die ständig wachsende Zahl unterstützter Dateiformate für Such- und Maskierungsvorgänge mit DarkShield sowie die Möglichkeit, Daten in einer Reihe von Cloud-, NoSQL-DB- und Anwendungsumgebungen zu suchen und zu maskieren, einschließlich Amazon S3, Azure BLOB-Speicher, Sharepoint und GCP-Buckets. Auf der Seite mit den technischen Details finden Sie die aktuelle Liste der unterstützten Datenformate und -quellen.

Die Leistung von DarkShield skaliert linear im Volumen und erfordert weder Hadoop, flexibles Computing noch sehr große Speicherarchitekturen, um mehrere Dokumente zu bearbeiten. DarkShield nutzt nativ mehrere Such-Threads, modernste maschinelle Lernalgorithmen, Datenstreaming und Aufgabenkonsolidierung, um die Definition und Geschwindigkeit komplexer, hochvolumiger Datenentdeckungs- und -deidentifizierungsvorgänge zu maximieren.

DarkShield verwendet Verschlüsselungsalgorithmen, die NSA, FIPS usw. entsprechen und seine breite Palette an Maskierungsfunktionen unterstützt die wichtigsten Anforderungen an die De-Identifizierung von HIPAA HITECH, GPDR and CCPA (einschließlich des Rechts auf Vergessenwerden durch Suche und Löschung, plus Datenübertragbarkeit und Berichtigung durch Wertortung und -extraktion) sowie viele andere US-amerikanische und internationale Datenschutzgesetze.

DarkShield´s Datenmaskierung und Tarnfunktionen sind entweder schwer oder unmöglich rückgängig zu machen. Sie können auch differentiell angewendet werden, d.h. Sie können eine Funktion auf eine Klasse von Daten auf globaler Basis anwenden, oder eingeschränkt um bestimmte Teilmengen oder sogar einzelne Werte anzusprechen; nach Ihrer Wahl. Alle diese Optionen erhöhen die Sicherheit weiter, indem Sie mehr Hindernisse schaffen, um alle sensiblen Daten mit einem einzigen Klick aufzudecken.

DarkShield-Aufträge, Datendefinitionen, Audiodateien und zugehörige Assets werden alle vor Ort ausgeführt, so dass Ihre Daten nicht erfordern, dass eine API oder ein Cloud-Service eines Drittanbieters maskiert wird. Allerdings kann DarkShield immer noch mit Daten in der Cloud arbeiten, die sich auf diesen Systemen befinden, oder wenn Daten wie die DropBox lokal montiert sind, oder auf Anfrage über benutzerdefinierte Adapter. Sie können DarkShield-Projekte und Metadatenbestände (wenn Sie möchten) auch (einfach) über einen verteilten Metadaten-Management-Hub in der Cloud teilen, der mit SSH-Sicherheitsebenen wie Git kompatibel ist.

DarkShield verwendet die gleichen Datenklassen, Suchmethoden und Maskierungsfunktionen wie IRI FieldShield (für strukturierte RDBs und Flat-Files) und CellShield EE (für In-Excel-Suche/Maskierung) und läuft auf allen Windows-, Linux- oder MacOS-Systemen vor Ort oder in der Cloud.

Beachten Sie, dass DarkShield AUCH mehrere NER-Modelle (kompatibel mit OpenNLP, Tensorflow und Pytorch) sowie exakten UND unscharfen Abgleich mit Werten in von uns oder Ihnen bereitgestellten Nachschlagedateien unterstützt.

Wenn Sie DarkShield über ein IRI Voracity-Plattform-Abonnement verwenden, können Sie auch FieldShield und CellShield EE sowie eine umfangreiche Palette von Datenschutzfunktionen nutzen, die über die Entdeckung und Deidentifizierung hinausgehen, darunter: Re-ID-Risikobewertung und Anonymisierung für HIPAA EDM- und FERPA-Konformität, DB-Subsetting (mit oder ohne Maskierung), intelligente synthetische Testdatengenerierung und -population UND schnelle große Datenverwaltungsfunktionen einschließlich: Datenintegration (ETL usw.), Bereinigung, Konvertierung, Berichterstellung und mehr, alles in derselben Konsole, der IRI-Workbench, die auf Eclipse aufbaut.

Die Entwickler von DarkShield arbeiten mit den besten Sicherheitsberatern, Branchenanalysten und CISOs oder Konformitätsbeauftragten von Unternehmen zusammen oder folgen anderweitig den Empfehlungen, sowohl bei der Entwicklung von Funktionen als auch bei der Implementierung von kundenspezifischen Lösungen.

DarkShield basiert auf Eclipse, der bewährten, erweiterbaren IDE, die bereits Millionen von Anwendern weltweit bekannt ist. Es ist ein einfaches Produkt, mit dem man beginnen und es langfristig einsetzen kann. Es werden auch keine externen Komponenten benötigt.

Was DarkShield in diesem Zusammenhang jedoch noch einfacher macht, sind die intuitiven Dialoge für die Datenklassifizierung, die Assistenten für die Auftragskonfiguration und die Metadaten-Infrastruktur ... die bequeme und leicht zu erlernende Möglichkeiten bieten, Ihre PII zu klassifizieren und zu finden, dann die Maskierungsfunktionen darauf auszuführen und zu ändern und über JSON-, getrennte und HTML5-(grafische) Protokolle darüber zu berichten, was Sie gefunden und/oder maskiert haben.

Und dank der Datenklassen-Infrastruktur ist die Art der Maskierung in DarkShield inhaltsunabhängig. Das bedeutet, dass Sie sich keine Gedanken über die Dateiformate machen müssen, sondern nur über Ihre Datenklassen und Maskierungsregeln, um die Daten-/Referenzintegrität bei Maskierungsvorgängen über mehrere Quellen und Silos hinweg automatisch zu erhalten.

Für API-Programmierer verwendet DarkShield das populäre Swagger (OpenAPI)-Framework, um die Code-Entwicklung, -Integration und -Änderung durch eine klare, von Menschen lesbare Dokumentation zu beschleunigen und Web-Service-Aufrufe zu erleichtern.

DarkShield ist einzeln zum branchenweit niedrigsten Preis erhältlich (IRI ist bewusst kein Megavendor) oder kostenlos im Abonnement der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform enthalten.

DarkShield wird entwickelt, lizenziert und unterstützt von IRI, The CoSort Company, einem amerikanischen ISV, der seit 1978 für hochleistungsfähige Datenmanipulation bekannt ist. IRI ist seit seiner Gründung profitabel und arbeitet mit weltweit führenden VARs, Systemintegratoren und Beratern für Datensicherheit und Compliance zusammen, wie Capgemini, FortifyData, GDPRTech, HIPAAOne (Intraprise), NTT Data und SecureIT Labs. Auf diese Weise bieten IRI und seine autorisierten Vertreter weiterhin das Vertrauen und den persönlichen Service, den Sie für Ihren Erfolg benötigen. Siehe diese Seite über die Anerkennung des Unternehmens auf den Märkten für Datenklassifizierung, Governance und Maskierung.