Strukturierte Daten
ETL, Migration, Maskierung, Reporting, Prototyping
Seit mehr als 45 Jahren verarbeitet die IRI-Software "Big Data". IRI verwendet diesen Begriff seit 2004, um die umfangreichen Eingabequellen seiner Kunden zu beschreiben.
IRI-Software kann strukturierte Daten in sequenziellen Mainframe- und anderen Flat-File-Formaten, Datenbanktabellen und Webprotokollen sowie viele andere Datenquellen über native Konnektoren zu Streams wie KAFKA oder MQTT, Cloud-Silos wie Amazon S3 und Azure, NoSQL-DBs wie MongoDB und DynamoDB und Netzwerkprotokolle wie HTTP/S und S/FTP verarbeiten.
In diesen Formen existieren die meisten entlasteten Unternehmens- und offenen Daten, und die IRI-Software arbeitet mit ihnen in vielerlei Hinsicht über einfache Metadaten, die in Eclipse unterstützt werden:
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extrahiert sehr große Datenbanktabellen (VLDB) in Flat-Files oder Pipes |
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sortiert, verbindet, aggregiert und transformiert Daten in mehreren Quellen und erstellt mehrere Ziele (einschließlich benutzerdefinierter Berichte) auf einmal |
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konvertiert und repliziert Datentypen, Dateiformate und Datenbanktabellenstrukturen für Plattform- und Anwendungsmigration, Datenföderation usw. und strukturiert unstrukturierte Daten |
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Daten in Dateien und Tabellen auf Feldebene mit Verschlüsselung und vielen anderen Schutzfunktionen maskieren |
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erzeugt große Testdaten in strukturell und referenziell korrekten RDB-Tabellen, Flat-Files und formatierten Berichtszielen |
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unterstützt alle oben genannten Aspekte und entdeckt, integriert, migriert, verwaltet, analysiert und pflegt Datei- und DB-Daten während ihres gesamten Lebenszyklus |
Strukturierte Daten sind ein wichtiger Teil der modernen Datenverarbeitung und Datenanalyse. Diese Form der Daten ist in klaren Mustern und Formaten angeordnet und ermöglicht daher – im Gegensatz zu unstrukturierten Daten wie Bildern und Texten – eine organisierte und effiziente Speicherung sowie einen gezielten Zugriff auf Informationen. Ein Beispiel für strukturierte Daten sind relationale SQL-Datenbanken, die aus Tabellen mit Zeilen und Spalten bestehen. Diese lassen sich für eine Informationssuche leicht filtern. Das Strukturieren von Daten ermöglicht auch eine Interaktion mit Maschinen, bei der APIs (Application Programming Interfaces oder Schnittstellen) strukturierte Daten austauschen und miteinander kommunizieren. Auch Suchmaschinen wie Google nutzen strukturierte Daten, um relevante Suchergebnisse bereitstellen zu können.
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IRI-Software hilft Ihnen nicht nur hinsichtlich Datenmanagement und -sicherheit, sondern auch bei der Vorbereitung und dem Schutz von Big Data.
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